視頻網
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視頻設備通常部署在外部可接觸區域，上線后就處于無人值守狀態，因此日常運行中的數據質量、安全問題、外部威脅、配置變更、運行故障都沒有手段進行監測。視頻網所在區域十分關鍵，出現問題的損失也不斷加大，尤其是國家關鍵基礎設施周邊的視頻網節點，必須保障可持續健康運行。
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免除視頻前端裸奔風險，對視頻業務數據進行垃圾清洗，打通視頻業務運維快速通道，在抗風險能力增強和SLA顯著提升后，實現視頻數據全場景覆蓋。
電網
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泛在電力物聯網（UEIOT ，Ubiquitous Electric Internet of Things），能夠充分應用移動互聯、人工智能等技術，實現電力系統各環節廣泛互聯、達到狀態全面感知、信息高效處理、應用便捷靈活的效果。電網廣泛互聯情形下，數據量急劇增大，資產管理難度呈指數級增長，垃圾數據可能使業務能力直線下降；物聯網攻擊可能跨域進行穿透，威脅到核心數據。
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通過邊緣計算，實時處理外圍數據，精準掌握運行態勢，提前圍堵外部威脅，護衛核心網絡；結合云端AI，對泛在資產建立模型，撬動電力大資產價值，降成本，保增長。
水利
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水利系統包括水利基礎信息網絡、大數據應用平臺、水利工程控制系統，各級物聯網絡等，業務眾多，節點分散。作為國家關鍵基礎設施，責任重大，保障要求高。水文數據、設備運行保障和安全控制都十分重要。
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對水域范圍的影像數據和傳感數據進行實況解析，提升水文、水資源、水利工程、水土流失等監測感知能力，形成涉水違法案件發現、跟蹤、報警自動化管理，不遺漏，響應快，水政執法、河長制數字化落地，滿足水利數字化運營支撐要求。
智慧城市
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在“城市大腦” 上百萬“神經元”中，包括各類監控探頭、wifi采集器、門禁、溫濕度傳感器、光電傳感器、GPS定位探針等各種物聯網節點，有的還接入了無人機等特種設備。各種資產所在平臺并不一致，數據業務特征差異大，傳統手段很難對百萬級物聯資產和海量業務數據進行規范管理。
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統一接管各“神經元”，克服現有各平臺之間的信息孤島狀態，通過數據融合及SLA提升，確?！俺鞘写竽X”的數據輸入質量，實現精準決策，響應加速，為現代化城市治理提供IoT改良范本。
智能工廠
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作為工業4.0的組成部分，智能工廠涵蓋了大量的自動化系統，如樓宇自控系統、生產過程監控系統、工業電視監視及保安電視監視系統、 防盜報警系統、停車場管理系統、一卡通智能化管理系統、 公共廣播系統、分級網絡系統等，傳感節點類型十分龐雜，數據復雜度高，管理難度大。
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充分挖掘監控圖像數據價值，識別工廠運營異常，提升業務良品率和交付質量；迅速適配生產流水線數據參數，打造設備故障預警/預測模型；自查隱蔽互聯網信道，防止核心數據泄露。多角度給出可信的ROI價值。
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