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    2. 面向物聯網大數據分析、資源智能管理及業務加速

      網未,利用先進的大數據和機器學習技術為各類物聯網絡提供深度數據監測,合規性治理及商業智能,提升物聯網運營價值。

      空間測繪

      全面摸底物聯網空間,形成資產數據倉庫

      故障診斷

      利用場景化機器學習引擎,準確研判各行業各類物聯節點故障

      數據治理

      識別垃圾數據,校準物聯網業務數據質量,確保高品質數據輸往數據中臺。

      業務增值

      首創鏈式運維及前端傳感器直采數據,大大豐富后端數據倉庫,顯著賦能業務。

      更懂物聯網的平臺引擎

      10+

      關注物聯網行業超過10年

      800000+

      成功應用于80萬+物聯設備

      行業應用及解決方案

      網未物聯網解決方案能夠快速應用于多個行業,包括現有物聯網或混合網絡,并成功幫助用戶提升業務能力和數據價值。

      合作研究

      物聯網邊緣計算

      讓云端的計算能力延伸到用戶邊緣,使得數據計算的價值能夠快速交付到離用戶或者是離數據離物最近的源頭,讓人、物、環境數據實時產生應用價值,并通過邊云協同,形成高效的邊緣智能。

      物聯網增強數據管理

      5G到來,物聯網數據集合將呈指數級增長。ADM將大大增強各類物聯網絡數據分析引擎的自動化水平,使得數據更加動態,排錯能力更高,更接近實時。通過增加ADM能力,物聯網大數據分析的數據處理成本能夠減少45%。

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